الوصف
تبحث Mindrift عن مهندسين متمرسين كبار في جمع البيانات باستخدام بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع سير عمل خاصة بجمع البيانات ضمن نظامنا الهجين بين AI والبشر.
في هذا الدور، كمراقب ذكاء اصطناعي – هكذا نصف هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يقومون بالمهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي والخبرة الميدانية ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.
هذه الفرصة عن بُعد بدوام جزئي مناسبة للمهنيين التقنيين الذين لديهم خبرة عملية في جلب البيانات من الويب، واستخراجها، ومعالجتها.
ما الذي نفعله
تربط منصة Mindrift المختصين بمشروعات AI من كبار المبدعين في التقنية. مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من خبرات العالم الواقعي من جميع أنحاء العالم.
هذه وظيفة حرة لمشروع Tendem. كمهندس جمع بيانات باستخدام بايثون بمستوى خبرة عليا، ستتعامل مع مهام جمع البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج البيانات من الويب ومعالجتها، باستخدام أدوات متنوعة مثل Apify وOpenRouter التي نقدمها إلى جانب أساليبك المرنة.
المسؤوليات الأساسية:
- امتلاك تدفقات استخراج البيانات من النهاية إلى النهاية عبر مواقع ويب معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.
- استغلال الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب مسارات عمل مخصصة لتسريع جمع البيانات، والتحقق، وتنفيذ المهام مع التقيد بالمتطلبات المحددة.
- ضمان الاستخراج الموثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتكييف الأساليب حسب الحاجة لمعالجة المحتوى المعروض بالجافا سكريبت وتغير سلوك المواقع.
- فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، وضوابط التناسق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.
- توسيع عمليات الجمع لبيانات كبيرة باستخدام تجميع فعال أو توازي، مراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار أمام تغييرات بسيطة في بنية المواقع.
المتطلبات:
- خبرة لا تقل عن 5+ سنوات في هندسة البيانات، جمع البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة.
- يجب أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وسير العمل بمساعدة AI. نحن نبحث عن متخصصين قادرين على حل المشكلات غير البسيطة، والعمل بثقة مع نماذات اللغة الكبيرة وجمع، تنظيم، والتحقق من البيانات من مصادر متنوعة. نهج منهجي ومفصل ودائم بالعمل بشكل مستقل أساسي.
- خبرة قوية في جمع البيانات من الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات.
- قدرة مثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التسلسلات الهرمية، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسق).
- خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، جداول Google).
- خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضادة للروبوت وبنى مواقع ديناميكية على نطاق واسع.
- خبرة مع بنية سحابية (AWS أو ما يعادلها) والتعبئة بالحاويات (Docker) كجزء من تدفقات العمل الحقيقية.
- خبرة عملية مع أطر عمل LLM (LangChain، OpenRouter، أو مشابهة) مطبقة في مهام الأتمتة.
- انتباه قوي للتفاصيل والتزام بدقة البيانات.
- أخلاقيات عمل ذاتي التوجيه مع القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل.
- رابط إلى GitHub ميزة إضافية.
- إجادة اللغة الإنجليزية: مستوى أعلى من المتوسط (B2) أو ما فوقه (مطلوب).
توقعات وقت المشروع
لهذا المشروع، من المقدر أن تتطلب المهام نحو 10–20 ساعة أسبوعياً خلال مراحل النشاط، بناءً على متطلبات المشروع. هذا تقدير وليس عبء عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.
التعويض
في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يحصلوا على ما يصل إلى 37 دولاراً أمريكياً في الساعة كمعادل، اعتماداً على مستواهم وسرعتهم في المساهمة.
يختلف التعويض عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة اعتماداً على متطلباتها.
Description
Mindrift is looking for highly skilled senior Python data scraping engineers to join the Tendem project and drive specialized data scraping workflows within our hybrid AI + human system.
In this role, as an AI pilot – that’s how we refer to this role at Mindrift – you’ll collaborate with Tendem agents that handle repetitive tasks, while you provide critical thinking, domain expertise, and quality control to deliver accurate and actionable results.
This part-time remote opportunity is ideal for technical professionals with hands-on experience in web scraping, data extraction, and processing.
What we do
The Mindrift platform connects specialists with AI projects from major tech innovators. Our mission is to unlock the potential of generative AI by tapping into real-world expertise from across the globe.
This is a freelance role for a Tendem project. As a senior Python data scraping engineer, you'll handle data scraping tasks requiring technical precision for web extraction and processing, utilizing various tools such as our provided Apify and OpenRouter alongside your own resourceful approaches.
Key responsibilities:
- Own end-to-end data extraction workflows across complex websites, ensuring complete coverage, accuracy, and reliable delivery of structured datasets.
- Leverage internal tools (Apify, OpenRouter) alongside custom workflows to accelerate data collection, validation, and task execution while meeting defined requirements.
- Ensure reliable extraction from dynamic and interactive web sources, adapting approaches as needed to handle JavaScript-rendered content and changing site behavior.
- Enforce data quality standards through validation checks, cross-source consistency controls, adherence to formatting specifications, and systematic verification prior to delivery.
- Scale scraping operations for large datasets using efficient batching or parallelization, monitor failures, and maintain stability against minor site structure changes.
Requirements:
- At least 5+ years of relevant experience in data engineering, web scraping, automation, or software development (required).
- Bachelor’s or master’s degree in engineering, applied mathematics, computer science, or related technical fields is a plus.
- Candidates should have a strong technical foundation and practical experience with scripting, automation, and AI-assisted workflows. We are looking for specialists who can solve non-trivial problems, work confidently with LLMs, and systematically collect, structure, and validate data from diverse sources. A methodical, detail-oriented approach and the ability to work independently are essential.
- Strong experience in Python web scraping (BeautifulSoup, Selenium or similar), including dynamic content (JS, AJAX, infinite scroll) and APIs via proxies.
- Proven ability to extract data from complex structures (hierarchies, archived pages, inconsistent HTML).
- Solid background in data cleaning, normalization, and validation, delivering structured datasets (CSV, JSON, Google Sheets).
- Demonstrated experience handling anti-bot mechanisms and dynamic site structures at scale.
- Experience with cloud infrastructure (AWS or equivalent) and containerization (Docker) as part of real workflows.
- Hands-on experience with LLM frameworks (LangChain, OpenRouter, or similar) applied to automation tasks.
- Strong attention to detail and commitment to data accuracy.
- Self-directed work ethic with ability to troubleshoot independently.
- A link to GitHub is a plus.
- English proficiency: Upper-intermediate (B2) or above (required).
Project time expectations
For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements. This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.
Compensation
On this project, contributors can earn up to $37 per hour equivalent, depending on their level and pace of contribution.
Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise. Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.