Mindrift is looking for highly skilled senior python data scraping engineers
Mindrift is looking for highly skilled senior python data scraping engineers to join the Tendem project and drive specialized data scraping workflows within our hybrid AI + human system.
In this role, as an AI pilot – that’s how we refer to this role at Mindrift – you’ll collaborate with Tendem agents that handle repetitive tasks, while you provide critical thinking, domain expertise, and quality control to deliver accurate and actionable results.
This part-time remote opportunity is ideal for technical professionals with hands-on experience in web scraping, data extraction, and processing.
What we do
The Mindrift platform connects specialists with AI projects from major tech innovators. Our mission is to unlock the potential of generative AI by tapping into real-world expertise from across the globe.
This is a freelance role for a Tendem project. As a senior python data scraping engineer, you'll handle data scraping tasks requiring technical precision for web extraction and processing, utilizing various tools such as our provided Apify and OpenRouter alongside your own resourceful approaches.
Key responsibilities:
- Own end-to-end data extraction workflows across complex websites, ensuring complete coverage, accuracy, and reliable delivery of structured datasets.
- Leverage internal tools (Apify, OpenRouter) alongside custom workflows to accelerate data collection, validation, and task execution while meeting defined requirements.
- Ensure reliable extraction from dynamic and interactive web sources, adapting approaches as needed to handle JavaScript-rendered content and changing site behavior.
- Enforce data quality standards through validation checks, cross-source consistency controls, adherence to formatting specifications, and systematic verification prior to delivery.
- Scale scraping operations for large datasets using efficient batching or parallelization, monitor failures, and maintain stability against minor site structure changes.
Requirements:
- At least 5+ years of relevant experience in data engineering, web scraping, automation, or software development (required).
- Bachelor’s or master’s degree in engineering, applied mathematics, computer science, or related technical fields is a plus.
- Candidates should have a strong technical foundation and practical experience with scripting, automation, and AI-assisted workflows. We are looking for specialists who can solve non-trivial problems, work confidently with LLMs, and systematically collect, structure, and validate data from diverse sources. A methodical, detail-oriented approach and the ability to work independently are essential.
- Strong experience in Python web scraping (BeautifulSoup, Selenium or similar), including dynamic content (JS, AJAX, infinite scroll) and APIs via proxies.
- Proven ability to extract data from complex structures (hierarchies, archived pages, inconsistent HTML).
- Solid background in data cleaning, normalization, and validation, delivering structured datasets (CSV, JSON, Google Sheets).
- Demonstrated experience handling anti-bot mechanisms and dynamic site structures at scale.
- Experience with cloud infrastructure (AWS or equivalent) and containerization (Docker) as part of real workflows.
- Hands-on experience with LLM frameworks (LangChain, OpenRouter, or similar) applied to automation tasks.
- Strong attention to detail and commitment to data accuracy.
- Self-directed work ethic with ability to troubleshoot independently.
- A link to GitHub is a plus.
- English proficiency: Upper-intermediate (B2) or above (required).
Project time expectations
For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements. This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.
Compensation
On this project, contributors can earn up to $37 per hour equivalent, depending on their level and pace of contribution.
Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise. Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.
تبحث Mindrift عن مهندسين متمرسين في استخراج البيانات باستخدام بايثون
تبحث Mindrift عن مهندسين متمرسين في استخراج البيانات باستخدام بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه تدفقات عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين بين الذكاء الاصطناعي والبشر.
في هذا الدور، كقائد ذكاء اصطناعي – هكذا نُشير إلى هذا الدور في Mindrift – سترتبط مع وكلاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي وخبرة المجال وجودة الضبط لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.
هذه الفرصة بدوام جزئي وعن بُعد مثالية للمهنيين التقنيين الذين لديهم خبرة عملية في استخراج الويب، واستخراج البيانات، ومعالجتها.
ما الذي نفعله
تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع الذكاء الاصطناعي من كبار مبتكري التكنولوجيا. مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.
هذه وظيفة حرة لمشروع Tendem. كمهندس مخضرم في استخراج البيانات باستخدام بايثون، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية في الاستخراج ومعالجة الويب، باستخدام أدوات متنوعة مثل Apify وOpenRouter المقدمة إلى جانب الاقتراحات المبتكرة لديك.
المسؤوليات الأساسية:
- امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق بمجموعة بيانات منظمة.
- استغلال الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.
- ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض بجافا سكريبت وسلوك الموقع المتغير.
- فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، ضوابط التناسق عبر المصادر، الالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.
- توسيع عمليات الاستخراج لبيانات كبيرة باستخدام تجميع فعال أو توازي، مراقبة الفشل، والحفاظ على الاستقرار أمام تغيّرات بسيطة في بنية الموقع.
المتطلبات:
- خبرة لا تقل عن 5+ سنوات في هندسة البيانات، استخراج البيانات عبر الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسب، أو مجالات تقنية ذات صلة ميزة إضافية.
- يجب أن يمتلك المتقدم أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وتدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي. نحن نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشكلات غير تافهة، العمل بثقة مع نماذج اللغة الكبيرة، وجمع، هيكلة، والتحقق من البيانات من مصادر متنوعة بشكل منهجي. نهج منهجي ودقيق مع القدرة على العمل بشكل مستقل ضروري.
- خبرة قوية في استخراج البيانات باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثلها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات.
- قدرة مثبتة على استخراج البيانات من الهياكل المعقدة (التدرجات، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق).
- خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، Google Sheets).
- خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضاد الروبوت وبُنى المواقع الديناميكية على نطاق واسع.
- خبرة مع بنية تحتية سحابية (AWS أو ما يعادلها) وتعبئة الحاويات (Docker) كجزء من تدفقات العمل الحقيقية.
- خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) مطبقة في المهام الآلية.
- اهتمام قوي بالتفاصيل والالتزام بدقة البيانات.
- أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على استكشاف المشكلات بشكل مستقل.
- رابط GitHub ميزة إضافية.
- إتقان اللغة الإنجليزية: مستوى متوسط أعلى (B2) أو أعلى (مطلوب).
توقعات زمن المشروع
لهذا المشروع، تُقدر المهام بحوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، وفقًا لمتطلبات المشروع. هذا تقدير، ليس عبء عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.
التعويض
في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى ما يعادل 37 دولارًا في الساعة، اعتمادًا على المستوى وتيرة الإسهام.
يتفاوت التعويض عبر المشاريع وفق نطاقها وتعقيدها والخبرة المطلوبة. الرجاء ملاحظة أن مشاريع أخرى على النظام قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.