الوصف
تبحث Mindrift عن مهندسين كبار متمكنين في سحب البيانات من بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه تدفقات عمل سحب البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين المعتمد على الذكاء الاصطناعي والبشر.
في هذه الدور، كقائد ضمن الذكاء الاصطناعي – هكذا نسلط الضوء على هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي والخبرة الميدانية ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.
هذه الفرصة عن بُعد بدوام جزئي مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج البيانات من الويب، واستخراجها ومعالجتها.
ما الذي نقوم به
تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشروعات الذكاء الاصطناعي من رواد التكنولوجيا الكبرى. هدفنا هو فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من خبرة العالم الحقيقي من جميع أنحاء العالم.
هذه وظيفة حُرّة لمشروع Tendem. باعتبارك مهندس سحب بيانات بايثون كبير، ستتعامل مع مهام سحب البيانات التي تتطلب دقة تقنية في الاستخراج والمعالجة عبر الويب، باستخدام أدوات مختلفة مثل Apify وOpenRouter المقدمة إلى جانب نهجك المحفز للمصادر.
المسؤوليات الأساسية:
- امتلاك سلاسل سير عمل استخراج البيانات من الطرف إلى الطرف عبر مواقع ويب معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق للمجموعات البيانية المنظمة.
- استغلال الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب تدفقات عمل مخصصة لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.
- ضمان الاستخراج الموثوق من المصادر الديناميكية والتفاعلية على الويب، وتكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض جافاسكريبت وسلوك المواقع المتغير.
- فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوص التحقق وآليات التوافق بين المصادر والالتزام بتنسيقات محددة والتحقق النظامي قبل التسليم.
- توسيع عمليات السحب لبيانات كبيرة باستخدام خطوط تجميع فعالة أو التوازي، ومراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار أمام تغييرات بسيطة في بنية المواقع.
المتطلبات:
- خبرة لا تقل عن 5 سنوات في هندسة البيانات، سحب البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة أو الرياضيات التطبيقية أو علوم الحاسوب أو مجالات تقنية ذات صلة ميزة إضافية.
- ينبغي أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في الت scripting، الأتمتة، وتدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي. نحن نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشاكل غير تافهة، العمل بثقة مع LLMs، وجمع البيانات وتنسيقها والتحقق منها بشكل منهجي من مصادر متنوعة. نهج منهجي وتفصيلي والقدرة على العمل بشكل مستقل أمر أساسي.
- خبرة قوية في سحب البيانات من الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يعادله)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات.
- إثبات القدرة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (هرميات، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسق).
- خلفية راسخة في تنظيف البيانات والتطبيع والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، Google Sheets).
- خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضاد الروبوت والهياكل الديناميكية للمواقع على نطاق واسع.
- خبرة مع بنية السحابة (AWS أو ما يعادلها) والتعبئة بالحاويات (Docker) كجزء من تدفقات العمل الحقيقية.
- خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) مطبقة في مهام الأتمتة.
- اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات.
- أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على استكشاف المشاكل بشكل مستقل.
- رابط إلى GitHub ميزة إضافية.
- الكفاءة في اللغة الإنجليزية: فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب).
توقعات وقت المشروع
لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة أسبوعياً خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذا تقدير، وليس عبئة عمل مضمونة، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.
التعويض
في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يحصلوا على ما يصل إلى 37 دولاراً للساعة المكافئة، اعتماداً على المستوى وتيرة المساهمة.
يتفاوت التعويض بين المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.
Description
Mindrift is looking for highly skilled senior Python data scraping engineers to join the Tendem project and drive specialized data scraping workflows within our hybrid AI + human system.
In this role, as an AI pilot – that’s how we refer to this role at Mindrift – you’ll collaborate with Tendem agents that handle repetitive tasks, while you provide critical thinking, domain expertise, and quality control to deliver accurate and actionable results.
This part-time remote opportunity is ideal for technical professionals with hands-on experience in web scraping, data extraction, and processing.
What we do
The Mindrift platform connects specialists with AI projects from major tech innovators. Our mission is to unlock the potential of generative AI by tapping into real-world expertise from across the globe.
This is a freelance role for a Tendem project. As a senior Python data scraping engineer, you'll handle data scraping tasks requiring technical precision for web extraction and processing, utilizing various tools such as our provided Apify and OpenRouter alongside your own resourceful approaches.
Key responsibilities:
- Own end-to-end data extraction workflows across complex websites, ensuring complete coverage, accuracy, and reliable delivery of structured datasets.
- Leverage internal tools (Apify, OpenRouter) alongside custom workflows to accelerate data collection, validation, and task execution while meeting defined requirements.
- Ensure reliable extraction from dynamic and interactive web sources, adapting approaches as needed to handle JavaScript-rendered content and changing site behavior.
- Enforce data quality standards through validation checks, cross-source consistency controls, adherence to formatting specifications, and systematic verification prior to delivery.
- Scale scraping operations for large datasets using efficient batching or parallelization, monitor failures, and maintain stability against minor site structure changes.
Requirements:
- At least 5+ years of relevant experience in data engineering, web scraping, automation, or software development (required).
- Bachelor’s or master’s degree in engineering, applied mathematics, computer science, or related technical fields is a plus.
- Candidates should have a strong technical foundation and practical experience with scripting, automation, and AI-assisted workflows. We are looking for specialists who can solve non-trivial problems, work confidently with LLMs, and systematically collect, structure, and validate data from diverse sources. A methodical, detail-oriented approach and the ability to work independently are essential.
- Strong experience in Python web scraping (BeautifulSoup, Selenium or similar), including dynamic content (JS, AJAX, infinite scroll) and APIs via proxies.
- Proven ability to extract data from complex structures (hierarchies, archived pages, inconsistent HTML).
- Solid background in data cleaning, normalization, and validation, delivering structured datasets (CSV, JSON, Google Sheets).
- Demonstrated experience handling anti-bot mechanisms and dynamic site structures at scale.
- Experience with cloud infrastructure (AWS or equivalent) and containerization (Docker) as part of real workflows.
- Hands-on experience with LLM frameworks (LangChain, OpenRouter, or similar) applied to automation tasks.
- Strong attention to detail and commitment to data accuracy.
- Self-directed work ethic with ability to troubleshoot independently.
- A link to GitHub is a plus.
- English proficiency: upper-intermediate (B2) or above (required).
Project time expectations
For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements. This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.
Compensation
On this project, contributors can earn up to $37 per hour equivalent, depending on their level and pace of contribution.
Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise. Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.