Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.<\/h4>\n
Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems. Participation is project-based, not permanent employment.<\/p>\n
What this opportunity involves:<\/h4>\n
We're building a dataset to evaluate AI coding agents - how well a model handles real-world developer tasks.<\/p>\n
You'll create challenging tasks and evaluation criteria within realistic simulated environments:<\/p>\n
\n - Build realistic developer environments - a virtual company with codebase, infrastructure, and context (tickets, docs, conversations) that forms a believable development history<\/li>\n
- Design tasks from intermediate states of these environments - craft the prompt, define what \"solved\" means, and ensure the task is solvable by an AI agent<\/li>\n
- Write tests that verify agent solutions - accept all valid approaches and reject incorrect ones, neither too strict nor too lenient<\/li>\n
- Iterate on tasks and tests based on QA feedback - review agent solutions, analyze failures, and refine until the evaluation is fair and robust<\/li>\n<\/ul>\n
What this is NOT:<\/h4>\n\n - Not data labeling<\/li>\n
- Not prompt engineering<\/li>\n
- Not writing code from scratch - the agent writes most of the code; you guide and evaluate<\/li>\n<\/ul>\n
What we look for:<\/h4>\n\n - 8+ years in software development<\/li>\n
- Core stack: Python (FastAPI), JavaScript\/TypeScript (React), Docker, Postgres, Kafka, Redis<\/li>\n
- Experience writing tests (functional, integration)<\/li>\n
- English proficiency - B2+<\/li>\n<\/ul>\n
Why this is hard:<\/h4>\n
Frontier models are already good at coding. Creating a task that genuinely challenges the best models is non-trivial. You need to deeply understand where models fail and what scenarios reveal the difference between a good and a bad solution. Tasks have many valid solutions - writing tests that accept all correct solutions and reject incorrect ones is harder than it sounds.<\/p>\n
How it works<\/h4>\n
Apply? Pass qualification(s)? Join a project? Complete tasks? Get paid.<\/p>\n
Effort estimate<\/h4>\n
Tasks for this project are estimated to take 30 hours to complete, depending on complexity. This is an estimate and not a schedule requirement; you choose when and how to work. Tasks must be submitted by the deadline and meet the listed acceptance criteria to be accepted.<\/p>\n
Compensation:<\/h4>\n
Up to $200\/hr equivalent, depending on level and pace. Tasks are estimated at approximately 30 hours each; you set your own schedule.<\/p><\/p>
<\/p>
يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية.<\/h4>\n
Mindrift يربط الأخصائيين بفرص ذكاء اصطناعي قائمة على المشاريع لشركات تقنية رائدة، تركز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة مبنية على المشروع وليست توظيفاً دائماً.<\/p>\n
ما يتضمنه هذا الفرصه:<\/h4>\n
نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء الترميز بالذكاء الاصطناعي - مدى تمكن النموذج من التعامل مع مهام المطورين في العالم الواقعي.<\/p>\n
ستنشئ مهاماً وتقييمات ضمن بيئات محاكاة واقعية:<\/p>\n
\n - بناء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية تحتوي على قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (التذاكر، الوثائق، المحادثات) يشكل تاريخ تطوير مقنع<\/li>\n
- تصميم المهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صياغة المطالب، تعريف what "solved" يعني، والتأكد من أن المهمة قابلة للحل من قبل وكيل ذكاء اصطناعي<\/li>\n
- كتابة اختبارات تتحقق من حلول الوكيل - قبول جميع الأساليب الصحيحة ورفض غير الصحيحة، ليس صارماً جدًا ولا متساهلًا جدًا<\/li>\n
- التكرار على المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات ضمان الجودة - مراجعة حلول الوكيل، تحليل الإخفاقات، والتحسين حتى تكون التقييم عادل وموثوق<\/li>\n<\/ul>\n
ما ليس هذا:<\/h4>\n\n - ليس وسم بيانات
\n - ليس هندسة المطالبات
\n - ليس كتابة الشفرة من الصفر - الوكيل يكتب معظم الشفرة؛ أنت توجه وتقيّم<\/li>\n<\/ul>\n
ما نبحث عنه:<\/h4>\n\n - 8+ سنوات في تطوير البرمجيات
\n - المكدس الأساسي: بايثون (FastAPI)، JavaScript\/TypeScript (React)، Docker، Postgres، Kafka، Redis
\n - خبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكاملية)
\n - إتقان الإنجليزية - B2+
\n<\/ul>\nلماذا هذا صعب:<\/h4>\n
نماذج frontier هي جيدة بالفعل في الترميز. إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل حقاً ليس بسيطاً. عليك أن تفهم بعمق أين تفشل النماذج وما هي السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد وآخر سيئ. المهام لديها العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وت reject الصحيحة ليست أسهل مما يبدو.<\/p>\n
كيف يعمل الأمر<\/h4>\n
التقديم؟ اجتياز المؤهلات؟ الانضمام إلى مشروع؟ إكمال المهام؟ الدفع.
\nتقدير الجهد<\/h4>\n
يفترض أن تستغرق المهام لهذا المشروع حوالي 30 ساعة لإكمالها، حسب التعقيد. هذا تقدير وليس متطلب جدول زمني؛ تختار وقتك وطريقتك في العمل. يجب تقديم المهام قبل الموعد النهائي والوفاء بمعايير القبول المدرجة ليتم قبولها.
\nالتعويض:<\/h4>\n
حتى 200$/ساعة مكافئ، حسب المستوى والوتيرة. تُقدر المهام بحوالي 30 ساعة لكل منها؛ تحدد جدولك الزمني.
<\/p><\/p>